SOLUCIONES EMPRESARIALES OMNICANAL
Solución Líder para Sistemas de Gestión Comercial
(Venta, Preventa, Autoventa, Televenta, Reparto, Cobros, Gestor Punto de Venta, B2B, B2C...)
SOBRE NOSOTROS
Más de 35 años de experiencia en el Sector de Soluciones Omnicanal Gestión Comercial.
Somos especialistas en la edición e implementación de software para las empresas de Gran Consumo, Alimentación, Bebida, Farmacéuticas, Cosmética, B2B, B2C….
Durante todos estos años, Telynet ha desarrollado un amplio Know–how en base a los numerosos proyectos y productos desarrollados con éxito en más de 20 países.
La amplia experiencia acumulada, los conocimientos suministrados por nuestros clientes, así como la continua investigación para dar un mejor servicio, han conseguido hacer que Telynet Líder del Sector, con más 50.000.000 pedidos en el 2022, más de 300 clientes en más de 20 países y más de 25,000 usuarios móviles utilizando nuestras soluciones.
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INFORMACIÓN DEMO
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DIRECTIVA
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Juan José Machina HernándezCEO
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Enrique Bermúdez RabalFounder & CTO
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Raúl San Segundo SanchezCOO
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Diego San Segundo SanchezCFO
Parte del Equipo Telynet
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Confían en Telynet
Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Telynet sigue investigando y trabajando para poder ofrecer lo mejor a nuestros clientes y este trabajo se ve reconocido por los Fondos Europeos NextGenerationEU
Telynet ha sido beneficiaria de la Convocatoria de Ayudas 2021 para Proyectos de investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y otras Tecnologías Digitales y su integración en las cadenas de valor (C005/21-ED), gestionada por la Entidad Pública Empresarial RED.ES.
Concretamente en el marco del expediente 2021/C005/00147576, con título “Sistema de predicción autónomo de gestión operativa y comercial para el sector de la distribución capilar en el canal Horeca”, cuyo objetivo es desarrollar una solución B2B inteligente de aprendizaje autónomo y predictiva del comportamiento de las empresas de distribución en el canal Horeca, que, mediante técnicas de inteligencia artificial, de aprendizaje autónomo y de analítica avanzada podrá compilar y analizar grandes cantidades de datos a partir de los rastros digitales generados por este tipo de empresas, a través de un modelo predictivo y de un algoritmo computacional complejo. Esto permitirá identificar patrones y tendencias de demanda de consumo para generar predicciones y recomendaciones, a partir de las cuales se podrán componer perfiles clusterizados de clientes y modelos de comportamiento específicos para diseñar estrategias comerciales personalizadas, más eficientes y capaces de anticipar necesidades reales.