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Soluciones empresariales para sistemas de gestión comercial:

Venta - Preventa - Autoventa - Televenta - Reparto - Cobros - GPV - B2B - Distribuidor digital.

 

SOBRE NOSOTROS

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Durante más de 36 años, Telynet ha impulsado la digitalización de las empresas de consumo masivo a través de soluciones de gestión comercial omnicanal.
 
Con un profundo conocimiento del sector - avalado por proyectos exitosos en más de 20 países- ofrecemos soluciones especializadas para líderes en alimentación, bebidas, farmacia y cosmética. 

Nuestros resultados hablan por sí solos:
  • Más de 100 millones de pedidos procesados.
  • Más de 300 clientes satisfechos.  
Telynet es el aliado estratégico que tu empresa necesita para crecer en el mercado actual.
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SOLUCIONES EMPRESARIALES OMNICANAL

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Producto único que soporta todos los canales de venta

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PRESENCIA EN EL MUNDO

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Equipo directivo

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Juan José
Machina Hernández

CEO

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Enrique
Bermúdez Rabal

Founder & CTO

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Raúl
San Segundo Sanchez

COO

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Diego
San Segundo Sanchez

CFO

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Nuestras alianzas

Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia

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Telynet sigue investigando y trabajando para poder ofrecer lo mejor a nuestros clientes y este trabajo se ve reconocido por los Fondos Europeos NextGenerationEU

Telynet ha sido beneficiaria de la Convocatoria de Ayudas 2021 para Proyectos de investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y otras Tecnologías Digitales y su integración en las cadenas de valor (C005/21-ED), gestionada por la Entidad Pública Empresarial RED.ES.

Concretamente en el marco del expediente 2021/C005/00147576, con título “Sistema de predicción autónomo de gestión operativa y comercial para el sector de la distribución capilar en el canal Horeca”, cuyo objetivo es desarrollar una solución B2B inteligente de aprendizaje autónomo y predictiva del comportamiento de las empresas de distribución en el canal Horeca, que, mediante técnicas de inteligencia artificial, de aprendizaje autónomo y de analítica avanzada podrá compilar y analizar grandes cantidades de datos a partir de los rastros digitales generados por este tipo de empresas, a través de un modelo predictivo y de un algoritmo computacional complejo. Esto permitirá identificar patrones y tendencias de demanda de consumo para generar predicciones y recomendaciones, a partir de las cuales se podrán componer perfiles clusterizados de clientes y modelos de comportamiento específicos para diseñar estrategias comerciales personalizadas, más eficientes y capaces de anticipar necesidades reales.